擁有推理及理解能力的機器閱讀系統-EpiReade

人類的閱讀能力一直以來被視為評斷學習能力與智能的標準之一,其中所涉及的文意理解、與自身經驗的連結、後續的推理及假設能力,都是融合了眾多的分析與評斷後的成果。相較之下,以0與1此種單一思維運轉的機器,在處理長文本閱讀問題時,所面臨的複雜度一直是研究上的難點。然而,由兩位加拿大滑鐵盧大學學生所創辦的公司Maluuba,不但在2016年成功訓練機器在閱讀文章後完成克漏字測驗,準確度還超過當時的Google與微軟等科技巨頭。此技術不斷革新、精進,是否有朝一日能與人腦匹敵?又將對軟硬體的開發帶來何種催化的效果?值得持續觀察與探討。

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電腦像小孩一樣閱讀《哈利波特》:Maluuba

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